Handbücher · Agent-Harnesses
Ressourcen
Lernziele
- Du wählst für eine Frage zum Harness-Bau die passende Quelle aus dieser Liste.
- Du gehst den Einstieg in drei Schritten in der richtigen Reihenfolge.
Diese Liste ist ausgewählt und nicht vollständig. Jeder Link war im November 2026 erreichbar. Die Einordnungen hinter den Einträgen sind unsere Einschätzung. Die Begriffe stehen in Was ein Harness ist.
Grundlagentexte
- Building effective agents (Anthropic, Dezember 2024) ist weiterhin die klarste Einteilung in Workflows und Agenten. Der meistzitierte Rat darin lautet: Such die einfachste Lösung und steigere die Komplexität erst, wenn es nötig ist.
- Effective context engineering for AI agents (Anthropic, September 2025) gab der Disziplin aus Context Engineering ihren Namen.
- Context Engineering for AI Agents: Lessons from Building Manus (Yichao „Peak“ Ji, Juli 2025) berichtet aus dem Betrieb: was der KV-Cache kostet, warum der Kontext nur wachsen sollte und wie man Tools maskiert, die gerade nicht passen.
- Writing effective tools for agents (Anthropic, September 2025) ist das Gegenstück zum Tool-Design in Tools und MCP.
Ausführliche Anleitungen
- How to build an agent (Thorsten Ball, April 2025) baut einen Agenten, der Code bearbeitet, in rund 300 Zeilen Go. Nach unserer Einschätzung der schnellste Weg, Frameworks zu entzaubern, und ein guter Schritt vor jeder Framework-Wahl.
- 12-Factor Agents (HumanLayer) sammelt zwölf Prinzipien für Agenten im Produktivbetrieb, darunter „Own your prompts“, „Own your context window“ und „Small, Focused Agents“.
- How we built our multi-agent research system (Anthropic, Juni 2025) zeigt das Muster aus Orchestrator und Arbeitern. Der Text nennt offen die Kosten: Multi-Agent-Systeme brauchen in Anthropics Daten rund 15-mal so viele Tokens wie ein Chat.
- Context Rot (Chroma, Juli 2025) belegt an 18 Modellen, dass die Leistung mit wachsender Eingabe sinkt, auch bei einfachen Aufgaben.
- The lethal trifecta for AI agents (Simon Willison, Juni 2025) liefert den Sicherheitsrahmen für jeden Agenten, der fremde Inhalte liest. Sein Blog ist nach unserer Einschätzung der beste laufende Kommentar zu Agenten überhaupt.
- Die MCP-Spezifikation vom 28. Juli 2026 erklärt aus dem Protokoll-Team, was sich änderte, als MCP zustandslos wurde.
- Improved token efficiency for longer agent runs (Cursor, September 2026) beschreibt fünf Eingriffe in einen produktiven Harness. Cursor strich etwa 66 Prozent des Systemprompts, weil neuere Modelle die Anweisungen nicht mehr brauchten. Tools, die in weniger als 20 Prozent der Gespräche gebraucht werden, lädt der Harness erst bei Bedarf. Dazu kommen ausdrückliche Cache-Breakpoints, Zeilennummern nur noch auf jeder zehnten Zeile und sparsamere Subagents. Zusammen sanken die Token-Kosten um 7 Prozent bei gleicher Qualität. Der Text nennt für mehrere Schritte eigene Zahlen.
- AIP architecture (Palantir, Stand: Nov. 2026) beschreibt den Agenten-Stack einer Plattform für streng abgeschottete Organisationen in zwölf Bausteinen. Darunter sind eine Ontologie · engl. ontologyDie festgelegten Typen eines Graphen: welche Arten von Entitäten und welche Beziehungen es geben darf. Sie hält die Extraktion einheitlich.Im Glossar aus Objekten und erlaubten Aktionen, ein verwalteter Zugang zu vielen Modellen, drei Auslöser für Automationen (Zeitplan, Ereignis, API), eingebaute Evaluationen und ein Log jeder Aktion von Menschen und Agenten. Nach unserer Einschätzung lässt sich vieles davon auf ein kleines Projekt übertragen.
Repos zum Lesen
- pi ist ein vollständiger Harness, klein genug, um ihn wirklich zu lesen: Loop, Tools und Erweiterungen ohne Zeremonie.
- smolagents (Hugging Face) zeigt das Muster, bei dem der Agent Code als Aktion schreibt, mit einer Agenten-Logik von rund 1.000 Zeilen.
- OpenHands zeigt, wie Laufzeitumgebungen in einer Sandbox und Ereignisströme im großen Maßstab aussehen.
- Die Doku von Claude Code ist das Handbuch des Referenz-Harness. Allein die Hooks-Referenz lehrt viel darüber, wie man den Lebenszyklus eines Agenten entwirft.
Hier anfangen
- Den nackten Loop bauen. Arbeite Thorsten Balls Tutorial in der Sprache deiner Wahl durch oder die drei Build-Lektionen ab Build: Der Loop. Ein Nachmittag genügt, und danach liest du Framework-Doku anders.
- Zwei Texte lesen. Erst „Building effective agents“, dann „Effective context engineering“. Zusammen decken sie nach unserer Einschätzung die meisten Abwägungen ab, die dir begegnen.
- Einen Harness übernehmen und beobachten. Wähle aus der Landschaft, verbinde ihn mit einer echten Aufgabe und lies die rohen Transkripte jedes Fehlschlags. Das Transkript ist der eigentliche Lehrplan. Alles aus diesem Handbuch wird dort sichtbar.
Merksätze
- Für den Einstieg reichen zwei Texte von Anthropic: „Building effective agents“ und „Effective context engineering“.
- Thorsten Balls Tutorial und die Build-Lektionen zeigen den Loop ohne Framework.
- Cursor und Palantir zeigen produktive Harnesses von innen, Cursor mit Zahlen pro Eingriff.
- Wer einen Harness übernimmt, lernt am meisten aus den Transkripten der Fehlschläge.
Prüf dich selbst
Denkfrage
Warum steht der nackte Loop vor der Wahl eines Frameworks?
Wer den Loop einmal selbst gebaut hat, erkennt in jedem Framework dieselbe Schleife und sieht, welche Schicht darum etwas leistet. Ohne diesen Bau wirkt die Framework-Doku wie Magie. Ein Nachmittag genügt dafür.
Prüf dich selbst
Quellen
- Building effective agents
- Effective context engineering for AI agents
- Context Engineering for AI Agents: Lessons from Building Manus
- Writing effective tools for agents
- How to build an agent
- 12-Factor Agents
- How we built our multi-agent research system
- Context Rot
- The lethal trifecta for AI agents
- The 2026-07-28 Specification
- Improved token efficiency for longer agent runs
- AIP architecture
- pi
- smolagents
- OpenHands
- Claude Code overview
- Hooks reference
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