Was ein Agent ist · Agentenwerk

Lernziele

Du nennst die vier Bausteine eines Agenten und zeigst, in welchem die Schleife steckt.
Du ordnest ein System einer der fünf Stufen von Autonomie zu.
Du entscheidest an einer einzigen Frage, ob ein System ein Chatbot, ein Workflow oder ein Agent ist.

Google hat im November 2025 zusammen mit Kaggle das Whitepaper Introduction to Agents veröffentlicht. Darin ist ein AgentEin System, in dem ein Sprachmodell seinen nächsten Schritt selbst wählt: Es ruft Werkzeuge auf, wertet das Ergebnis aus und macht weiter, bis das Ziel erreicht ist.Im Glossar eine Anwendung, die Pläne macht und handelt, um ein Ziel zu erreichen. Ein Modell, das eine Frage beantwortet, erfüllt diese Definition noch nicht.

Die Definition klingt unspektakulär und hat eine große Folge: Das Modell ist nur einer von vier Bausteinen. Wenn etwas schiefgeht, liegt der Fehler meistens in einem der anderen drei.

Modell, Tools, Orchestrierung

Das Whitepaper nennt vier Bausteine und gibt jedem ein Bild aus dem Körper:

Das Modell · engl. model, LLMDas Sprachmodell (LLM, Large Language Model). Es liest Text, schreibt Text und entscheidet in einem Agenten, was als Nächstes passiert.Im Glossar ist das Gehirn. Es denkt nach und entscheidet, was als Nächstes passiert.
Die Tool · engl. toolEin Werkzeug, das das Modell aufrufen kann: eine API, eine Datenbankabfrage, ein Shell-Befehl, eine Suche. Über Tools wirkt das Modell auf die Welt.Im Glossar sind die Hände: APIs, Code-Ausführung, Datenbankabfragen. Alles, womit das Denken die Welt berührt.
Die Orchestrierung · engl. orchestration layerDer Code um das Modell, der die Schleife ausführt: Kontext zusammenstellen, Modell aufrufen, angeforderte Tools ausführen, Ergebnis zurückgeben.Im Glossar ist das Nervensystem. Sie stellt den Kontext zusammen, ruft das Modell auf, führt aus, was das Modell angefordert hat, und gibt das Ergebnis zurück.
Das DeploymentDer Betrieb eines Systems: Hosting, Logging, Monitoring. Der Teil, der aus einer Demo einen Dienst macht.Im Glossar ist der Körper: Hosting, Logging, Monitoring. Der unscheinbare Rest, ohne den nichts läuft.

Den Loop · engl. agent loopDie Schleife eines Agenten: denken, handeln, beobachten, wiederholen. Zwischen den Durchläufen wird der Kontext des Modells jedes Mal neu gebaut.Im Glossar unterschätzen die meisten. Das Whitepaper beschreibt ihn als Kreislauf aus Denken, Handeln und Beobachten. Der Agent bekommt einen Auftrag, sieht nach, was er zur Verfügung hat, plant einen Schritt und führt ihn aus. Dann schaut er sich das Ergebnis an und geht in die nächste Runde, bis das Ziel erreicht ist. Ohne Markennamen bleibt davon ein Loop, der zwischen zwei Schritten jedes Mal das Kontextfenster · engl. context windowAlles, was das Modell bei einem Aufruf liest: Anweisungen, Verlauf, Dateien, Tool-Ergebnisse. Was dort fehlt, existiert für das Modell nicht.Im Glossar des Modells neu befüllt.

Schritt 1 von 6

Auftrag

Du gibst dem Agenten ein Ziel. Die Orchestrierung legt es zusammen mit allem, was der Agent wissen muss, in den Kontext.

Fünf Stufen von Autonomie

Das Whitepaper unterscheidet Systeme in fünf Stufen. „Agent oder kein Agent“ ist damit eine Frage des Grads:

Stufe 0: das nackte Modell. Es denkt nur mit dem, was es im Training gelernt hat. Keine Tools, kein Gedächtnis.
Stufe 1: der vernetzte Problemlöser. Modell plus Tools, so holt es sich, was es nicht weiß.
Stufe 2: der strategische Problemlöser. Er plant über mehrere Schritte und stellt seinen Kontext gezielt zusammen.
Stufe 3: das kooperierende Multi-Agent-System · engl. multi-agent systemMehrere spezialisierte Agenten, die sich gegenseitig wie Tools aufrufen. Meist verteilt ein Supervisor die Teilaufgaben.Im Glossar. Spezialisierte Agenten rufen einander auf wie Tools.
Stufe 4: das sich selbst erweiternde System. Fehlt ihm eine Fähigkeit, baut es sich ein neues Tool oder einen neuen Agenten.

Nach unserer Einschätzung steht das meiste, was heute in Produktion läuft, auf Stufe 1 und 2. Auf diesen Stufen liegt der Ertrag, und dort darf ein System auch bleiben.

Schritt 1 von 5

Stufe 0 · Das Modell allein

Antwortet aus dem Trainingswissen. Was nach dem Training passiert ist, kennt es nicht.

Chatbot, Workflow, Agent

Drei Systeme sehen von außen ähnlich aus und unterscheiden sich in einem Punkt:

Ein Chatbot beantwortet eine Nachricht nach der anderen. Den nächsten Schritt bestimmt jedes Mal der Mensch.
Ein WorkflowEin System, in dem Modellaufrufe und Tools auf Pfaden laufen, die du vorher im Code festgelegt hast. Der Code entscheidet den nächsten Schritt.Im Glossar ist nach der Definition von Anthropic ein System, in dem Modellaufrufe und Tools auf Pfaden laufen, die du vorher im Code festgelegt hast.
Ein Agent lenkt seinen Ablauf selbst. Das Modell entscheidet den nächsten Schritt aus dem, was es gerade beobachtet hat.

Wo sich Agenten lohnen

Die Beispiele im Whitepaper decken die ganze Spanne ab. Am kleinen Ende steht ein Support-Agent, der „Wo ist meine Bestellung?“ beantwortet. Er ruft dafür selbst die Bestell- und die Sendungsverfolgungs-API auf. Früher stand an dieser Stelle ein fest verdrahteter Entscheidungsbaum.

Am großen Ende stehen zwei Systeme von Google. Beim Co-Scientist verteilt ein Supervisor die Arbeit an spezialisierte Agenten für Generierung, Reflexion, Ranking, Evolution, Ähnlichkeitsabgleich und Meta-Review. Zusammen verfeinern sie über Stunden oder Tage wissenschaftliche Hypothesen. AlphaEvolve schlägt Algorithmen vor, testet sie und hat Verbesserungen bei der Effizienz von Rechenzentren und bei der Matrixmultiplikation hervorgebracht.

Alle Beispiele haben dieselbe Form: Die Schritte ließen sich vorher nicht aufschreiben, das Ergebnis lässt sich hinterher prüfen. Wo du die Schritte aufschreiben kannst, schreib sie auf. Darum geht es in der Lektion Agent oder Workflow. Die vier Bausteine beschreiben außerdem nur einen einzelnen Arbeiter. Das System um ihn herum sind die fünf Schichten.

Merksätze

Ein Agent ist eine Anwendung, die plant und handelt, um ein Ziel zu erreichen. Das Modell ist einer von vier Bausteinen.
Der Loop aus Denken, Handeln und Beobachten steckt in der Orchestrierung. Sie baut den Kontext vor jedem Schritt neu.
Autonomie hat fünf Stufen. Was heute produktiv läuft, steht meist auf Stufe 1 oder 2.
Die Trennfrage lautet: Wer entscheidet den nächsten Schritt, der Mensch, dein Code oder das Modell?
Ein Agent lohnt sich, wenn die Schritte vorher unbekannt sind und das Ergebnis prüfbar ist.

Prüf dich selbst

Denkfrage

Nenne die vier Bausteine, die das Whitepaper einem Agenten gibt. In welchem steckt der Loop aus Denken, Handeln und Beobachten?

Denkfrage

Dein System ruft ein Modell dreimal hintereinander auf, immer in derselben Reihenfolge, ohne Verzweigung. Auf welcher Stufe steht es, und ist es ein Agent?

Quellen

Introduction to Agents (Whitepaper) · Google / Kaggle, Nov. 2025
Building effective agents · Anthropic, Dez. 2024
Definition von Workflow und Agent.