Das LLM-Wiki-Muster · Agentenwerk

Lernziele

Du beschreibst die Umkehrung des LLM-Wiki-Musters und seine drei Operationen Ingest, Lint und Query.
Du unterscheidest Einarbeiten in bestehende Seiten vom Anlegen einer weiteren Zusammenfassung.
Du nennst die Fragen, die das Muster offenlässt und die dieser Kurs in späteren Kapiteln beantwortet.

Das Second Brain in diesem Kurs setzt ein bestimmtes Muster um. Andrej Karpathy hat es am 4. April 2026 als GitHub-Gist mit dem Titel „LLM Wiki“ veröffentlicht. Die Umkehrung in einem Satz: Bisher pflegst du Notizen und fragst ab und zu eine KI danach. Im neuen Muster pflegt das Modell · engl. model, LLMDas Sprachmodell (LLM, Large Language Model). Es liest Text, schreibt Text und entscheidet in einem Agenten, was als Nächstes passiert.Im Glossar das Wiki, und du liest es.

Karpathy beschreibt seinen Arbeitsplatz so: links der AgentEin System, in dem ein Sprachmodell seinen nächsten Schritt selbst wählt: Es ruft Werkzeuge auf, wertet das Ergebnis aus und macht weiter, bis das Ziel erreicht ist.Im Glossar, rechts Obsidian. Der Agent ändert Seiten im Gespräch, und Karpathy verfolgt die Änderungen sofort, folgt Links und schaut in die Graph-Ansicht. Sein Bild dafür: Obsidian ist die Entwicklungsumgebung, das Sprachmodell der Programmierer, das Wiki die Codebasis.

Was das Muster festlegt

Das Wiki ist die Arbeitsgrundlage. Im Gist bleiben die Rohquellen unverändert: Der Agent liest sie, ändert sie aber nie, und sie bleiben die verlässliche Grundlage. Gearbeitet wird im Wiki, von dir und vom Agenten. Nach den Regeln dieses Kurses steht dort in Alltagssprache eine Idee pro Seite, dicht verlinkt.

Einarbeiten in bestehende Seiten. Jede neue Quelle fließt in die Seiten ein, die schon da sind. Karpathy zählt auf, was dabei passiert: Seiten zu Personen und Dingen werden aktualisiert, Themenübersichten überarbeitet, und wo neue Daten alten Aussagen widersprechen, wird das vermerkt. Eine einzelne Quelle kann nach seiner Erfahrung 10 bis 15 Wiki-Seiten berühren. Eine Seite über ein Konzept wird so mit jeder Quelle besser. Sie wächst als Erklärung weiter, und eine Liste der Aussagen einzelner Quellen entsteht dabei nicht.

Drei Operationen. Ingest bringt neues Material herein. Lint hält die Struktur gesund: Widersprüche, veraltete Aussagen, Seiten ohne eingehende Links. Query beantwortet Fragen aus dem Wiki. Alles andere ist eine Variante davon.

Schritt 1 von 5

Rohquellen

Artikel, Papers, Transkripte und Bilder liegen in einem eigenen Ordner. Der Agent liest sie und ändert sie nie.

Das Gist nennt neben Rohquellen und Wiki eine dritte Ebene, das Schema. Nach Karpathys Worten macht diese Datei das Sprachmodell zu einem disziplinierten Wiki-Pfleger. Die zwei Schichten der nächsten Lektion meinen etwas anderes: Wissen und Projekte.

Warum es trägt

Das Muster nimmt dir die eine Aufgabe ab, an der nach unserer Einschätzung jedes frühere System gestorben ist. Fünfzig Notizen bei jedem gelesenen Paper miteinander zu verlinken ist langweilige Arbeit, die Menschen aufgeben. Mit der Pflege stirbt das Wiki. Karpathy schreibt dazu: Sprachmodelle langweilen sich nicht, vergessen keinen Querverweis und ändern fünfzehn Dateien in einem Durchgang. Die Pflege kostet fast nichts mehr.

Der zweite Grund: Das Muster braucht keine Infrastruktur. Markdown-Dateien, Wikilink · engl. wikilinkEin Verweis auf eine andere Seite in doppelten eckigen Klammern, etwa [[Kontextfenster]]. Aus allen Wikilinks eines Vaults entsteht ein Graph.Im Glossar und ein Agent, der Dateien lesen und schreiben kann, reichen aus. Eine Datenbank, ein Index, den du aktuell halten musst, oder ein externer Dienst kommen darin nicht vor. Karpathy nutzt eine einfache Inhaltsdatei, die der Agent bei jedem Ingest nachführt. Bei rund hundert Quellen und einigen hundert Seiten funktioniert das nach seiner Erfahrung überraschend gut, ohne RAG · engl. retrieval-augmented generationEin Verfahren, bei dem Dokumente in Abschnitte zerlegt und als Embeddings gespeichert werden. Zu jeder Frage holt das System die ähnlichsten Abschnitte, und das Modell antwortet aus ihnen.Im Glossar-Infrastruktur.

Wo das Gist aufhört

Das Gist beschreibt eine Absicht: neue Quellen einarbeiten, regelmäßig prüfen, das Wiki als Arbeitsgrundlage behandeln. Karpathy schreibt, das Dokument sei bewusst abstrakt gehalten und lasse die Umsetzung offen.

Die Mechanik bleibt offen, deshalb sieht jede Umsetzung anders aus. Vier Beispiele für offene Fragen:

Wie geht das Einarbeiten mit Widersprüchen um?
Was muss eine Seite enthalten?
Wann läuft Lint?
Für wen ist das Wiki geschrieben?

Die Antworten dieses Kurses stehen im Kapitel Strukturieren. Es sind unsere Entscheidungen. Das Muster selbst legt sie nicht fest.

Was darauf gebaut wird

Viele Umsetzungen erweitern das Muster nach unserer Beobachtung um eine Journal-Schicht, eine Projektschicht und zeitgesteuerte Automatisierung. Dieser Kurs behandelt die zweite in der Lektion Die zwei Schichten und die dritte im Kapitel Agenten.

Das Muster hat sich schnell verbreitet, weil seine Bausteine gewöhnlich sind. Wer einen Agenten und einen Ordner hat, kann es betreiben, und jede Umsetzung besteht aus lesbarem Markdown. Karpathy selbst stellt die Idee in eine lange Linie: Vannevar Bushs Memex von 1945 war ein persönlicher, gepflegter Wissensspeicher mit Pfaden zwischen Dokumenten. Eine Frage konnte Bush nicht lösen: wer die Pflege übernimmt. Nach Karpathy übernimmt das jetzt das Sprachmodell.

Merksätze

Im LLM-Wiki pflegt das Sprachmodell das Wiki, und du liest es.
Rohquellen bleiben unverändert, gearbeitet wird im Wiki, ein Schema wie CLAUDE.md legt die Regeln fest.
Neue Quellen werden in bestehende Seiten eingearbeitet, so wird jede Seite mit der Zeit besser.
Ingest, Lint und Query sind die drei Operationen, alles andere ist eine Variante davon.
Das Gist beschreibt die Absicht, die Mechanik entscheidet jede Umsetzung selbst.

Prüf dich selbst

Denkfrage

Du hast drei Artikel über Prompt-Caching gelesen. Ein Ansatz legt drei Zusammenfassungsseiten an, ein anderer verbessert eine Seite „Prompt-Caching“. Welcher entspricht dem Muster und warum?

Denkfrage

Warum braucht das LLM-Wiki bei einem persönlichen Bestand keine Datenbank?

Quellen

LLM Wiki · Andrej Karpathy, Apr. 2026
Umkehrung, Rohquellen, Wiki und Schema, Ingest, Query und Lint, 10 bis 15 Seiten pro Quelle, Inhaltsdatei bei rund 100 Quellen, Memex von 1945, „intentionally abstract“.